デジタルマーケティングの伝統的なAI活用

最近、Chat-GPTやGeminiなどの生成型AIが注目されており、各産業別にAIを適用した技術革新が急速に進んでいる。デジタルマーケティング分野もこの流れに参加しているが、マーケティング側面でのAI活用期間は他の業種に比べて長いことを理解している人は多くない。

すでに数年前からAI技術はデジタルマーケティングにとって重要な要素として位置づけられてきた。一般的な例として、GoogleやMetaのような大手広告媒体が独自の機械学習アルゴリズムを活用してキャンペーンを自動で最適化する方式を挙げることができる。

デジタル広告媒体は、最も効果的なターゲティング戦略を適用するために、媒体を活用する潜在顧客の使用パターンを構造化されたデータとして保存し、広告に露出した対照群の成果を自動化して比較し、到達範囲と効果を最大化できる機械学習機能を提供するのが一般的である。（画像出典：Freepik）

広告媒体で提供される機械学習（ディープラーニング）方式は次の通りである。広告媒体が発行する広告スクリプトをマーケターが自社ウェブサイトやアプリに設置すると、広告媒体から自動でデータを受信し学習した後、キャンペーンを最適化している。この方式は広告主の時間とコストを削減し、マーケティングの成果改善に貢献している。現在もマーケターはこの過程でデータが紛失や重複なくスムーズに広告媒体に入るよう設定しており、多くのマーケターがキャンペーン運営に考慮している部分である。

データの紛失を最小化する方法として第三者クッキーブロックを回避できるサーバーサイドトラッキングのような技術が必要であり、データ質の向上には顧客行動を段階的に追跡する電子商取引スクリプトなどの追跡方式を適用することができる。

このような良質な自社の潜在顧客データがGoogleやMetaのような媒体に渡されると、AIを活用したキャンペーンの成果が最大化されるだけでなく、ブランドのデジタル競争力も確保できると期待される。

生成型AIの登場とマーケティングの新たな試み

生成型AIの登場は、AIを活用したデジタルマーケティングの新しい未来成長可能性を開いている。これまでは主に広告素材部分で多くの試みが行われ、テキスト、画像、動画など多様な形式のコンテンツを自動で生成し、マーケターの業務効率を向上させると見込まれている。特に、テキスト素材の作成において一定水準以上の技術が完成され、実務で活用されている。熟練したマーケターでなくても生成型AIを通じて大量のコピー作成が可能となったため、企業のマーケティングリソースの削減だけでなく、大量のA/Bテストを通じて成果向上も可能となった。

画像や動画素材の場合、継続的な高度化プロセスであるが、生成型AIを通して業務自動化を実現するにはまだ限界が存在している。高品質の視覚コンテンツ生成は複雑な創造的プロセスが必要であり、現時点のAI技術ではこのプロセスを完全に自動化するのは難しいのが現実である。とはいえ、生成型AIはテキストベースのコンテンツ作成や基礎的なビジュアル要素の生成ではすでに成果を上げているため、いずれ業界全体で商用化が可能と予想される。

生成型AIを活用して制作したコスメティック製品画像素材（コンセプト例/画像出典：Freepik）

生成型AIの継続的な発展とともに、マーケティング分野での新しい試みが続くことは間違いなく、今後革新的な活用方法が模索されることが明らかである。このような発展によって生成型AIを活用すれば、マーケターはより創造的で生産的な方向に集中できると考えられる。

生成型AIの拡張可能性

マーケティング-Techの観点から生成型AIの真の力は、広告データとAIをつないでトレンド分析やインサイト抽出を容易にするデータ活用である。例えば、過去のキャンペーンデータを分析して今後のマーケティングトレンドを予測したり、人の目では確認しにくい規模のリアルタイム市場反応をモニタリングし、即時対応戦略を立てることができる。

トーンアップクリーム潜在顧客の検索シークエンス（実際の検索された検索旅程）データをマーケティング特化生成型AIを活用し「検索特徴」「検索意図」「マーケティング戦略」に関する意見を受けた結果値。マーケターは生成型AIを活用して迅速なデータ解釈および意思決定の高度化に助けを得ることができる。（画像出典：パンゴプラットフォーム）

また、生成型AIは運用戦略自動化でも大きな役割を果たすことができる。従来手動で行っていたマーケティング業務を自動化することで、現場に従事しているマーケターは繰り返しの作業から解放され、これを通じて創造的な業務に集中することができる。例えば、Google検索広告でマーケターが主要なデイリー業務の一つとして、拡張キーワードの自動検索語の中でブランドと関連性のない単語を除外キーワードとして登録する作業がある。このような繰り返しだがマーケターの判断が必要な業務もAIを通じて自動化が可能である。

生成型AIの時代、マーケターは繰り返し業務から解放されるため、より多くのデータを検討でき、より高度な戦略を考える時間を確保できると予想される。これによって、マーケターはAIの補助を受け、一人当たりの生産性に対する効率性を確保することができる。

パンゴジワイの生成型AIソリューション

パンゴジワイは生成型AIを通じて、デジタル広告戦略、エンジン、分析をすべて網羅する総合的なマーケティング-Techソリューションを提供する。パンゴジワイが開発したAIソリューションは広告素材を自動で生成するだけでなく、広告データ分析とトレンド分析、生成型AIを通した広告運用自動化までサポートし、これによって企業はより効率的かつ効果的なマーケティング方向の樹立を支援する。

今や生成型AIは私たちの日常生活におけるさまざまな領域で役立っており、マーケティングの観点でも生成型AIはより効率的な助けになると見込まれている。パンゴジワイはこのようなAI技術を基にしてマーケティングの新しい可能性を切り開いており、今後もマーケティングTech分野での絶え間ない革新を通じて顧客に最高の価値を提供しようとしている。

本記事の内容はパンゴジワイ（株）の見解であり、中央日報社の公式見解ではないことを明らかにする。

執筆者：パンゴジワイユ・スンジェ CTO

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[寄稿] デジタルマーケターの創造性を高める生成型AI